{"id":9323,"date":"2022-10-23T07:09:21","date_gmt":"2022-10-23T05:09:21","guid":{"rendered":"http:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/?page_id=9323"},"modified":"2025-08-14T07:42:29","modified_gmt":"2025-08-14T05:42:29","slug":"cmos004suite","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/cmos004suite\/","title":{"rendered":"cmos004suite"},"content":{"rendered":"\t\t
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Traitement des images non-lin\u00e9aires (2\/2)<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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3-Traitement des couleurs<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Alors maintenant je vais augmenter l’intensit\u00e9 des couleurs de ma n\u00e9buleuse. On entre vraiment dans la partie tr\u00e8s subjective du traitement, il y a plusieurs fa\u00e7ons de proc\u00e9der et plusieurs r\u00e9sultats possibles qui d\u00e9pendent en partie du go\u00fbt de chacun. Je clique sur Courbes_sur_Saturation<\/b> pour lancer le process CurvesTransformation<\/b> et j’active le Real-Time Preview<\/b> du process.<\/span><\/p>\n

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J’aimerai bien redonner du \u00ab\u00a0rouge\u00a0\u00bb \u00e0 ma n\u00e9buleuse ! Pour cela, je clique sur le bouton R<\/b> du process puis, avec la souris, je vais au milieu de la courbe et, en laissant le bouton gauche de la souris enfonc\u00e9, je remonte l\u00e9g\u00e8rement la courbe vers le haut et j’observe le r\u00e9sultat obtenu. Un petit carr\u00e9 appara\u00eet sur la courbe \u00e0 l’endroit o\u00f9 j’ai cliqu\u00e9. A partir de l\u00e0, l’utilisation du process est tr\u00e8s intuitif, on peut d\u00e9placer la courbe de diff\u00e9rentes fa\u00e7ons, d\u00e9placer le petit carr\u00e9 ou rajouter d’autres carr\u00e9s sur la courbe et l’on observe en direct tous les changements qui en r\u00e9sultent.<\/span><\/p>\n

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Personnellement j’ai commenc\u00e9 par monter l\u00e9g\u00e8rement la courbe pour redonner du rouge \u00e0 ma n\u00e9buleuse. On ferme la fen\u00eatre du Real-Time Preview<\/b> et on applique le process sur l’image.<\/span><\/p>\n

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Maintenant je vais refaire une seconde passe du m\u00eame process mais sur l’ensemble des couleurs. On clique sur le bouton Reset<\/b> pour remettre le process \u00e0 z\u00e9ro, puis je clique sur le bouton S<\/b> (pour Saturation), j’active le Real-Time Preview <\/b>et je monte la courbe pour redonner des couleurs \u00e0 l’ensemble de l’objet.<\/span><\/p>\n

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Voil\u00e0, cette version me convient, j’applique le process mon image et je m’en arr\u00eate l\u00e0 sur le traitement des couleurs.<\/span><\/p>\n

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Bien entendu, il est possible de plus saturer les couleurs ou de modifier l’\u00e9quilibre des couleurs. On peut aussi essayer le process ColorSaturation<\/b> en cliquant sur Saturation_des_couleurs<\/b> qui fonctionne diff\u00e9remment et qui permet aussi sp\u00e9cifiquement d’agir sur la saturation des couleurs. A vous de voir ce qui vous convient, faites des essais !
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4-Contraste et d\u00e9tails<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Je cherche maintenant \u00e0 accentuer le contraste et \u00e0 renforcer les d\u00e9tails dans la n\u00e9buleuse. L\u00e0 encore plusieurs process sont utilisables, ils ne donneront pas forc\u00e9ment le m\u00eame r\u00e9sultat selon les images et les objets sur lesquels ils seront employ\u00e9s. Pour le contraste je vais utiliser LocalHistogramEqualization<\/b> (ou LHE<\/b>) en cliquant sur le process correspondant puis en activant le Real-Time Preview<\/b>.
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Il peut \u00eatre utile de cr\u00e9er des preview <\/b>sur l’image pour voir les effets qu’il produit sur diff\u00e9rentes parties de la n\u00e9buleuse. Il faut agir sur le curseur Kernel Radius<\/b> : plus la valeur est petite et plus le process agit sur de petites portions de l’image. Apr\u00e8s quelques essais j’ai choisi la valeur 90.<\/span><\/p>

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On applique le process sur l’ensemble de l’image.<\/span><\/p>

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Pour accentuer les d\u00e9tails, j’utilise maintenant MultiscaleLinearTransform<\/b> en cliquant sur MLT_pour_accentuer_les_d\u00e9tails<\/b>. L\u00e0 aussi, on active le Real-Time Preview<\/b> et il est pr\u00e9f\u00e9rable de cr\u00e9er diff\u00e9rents preview pour tester le process sur diverses zones de l’image.<\/span><\/p>

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Pour faire ressortir des d\u00e9tails dans l’image, le process d\u00e9compose l’image en diff\u00e9rentes couches (les \u00ab\u00a0Layer<\/b>\u00ab\u00a0), chacune des couches contenant des parties de l’image \u00ab\u00a0d’\u00e9chelle diff\u00e9rente\u00a0\u00bb (\u00ab\u00a0Scale<\/b>\u00ab\u00a0): la premi\u00e8re couche contient les d\u00e9tails de 1 pixel, la seconde ceux de 2 pixels, la troisi\u00e8me ceux de 4 pixels etc …\u00a0 En augmentant la valeur accord\u00e9e \u00e0 chacune des couches (on agit pour cela sur la valeur Bias<\/b> que l’on trouve dans la partie Detail Layer<\/b>) on peut ainsi renforcer la nettet\u00e9 de l’image. G\u00e9n\u00e9ralement on \u00e9vite de toucher \u00e0 la premi\u00e8re couche contenant les plus petits d\u00e9tails, car c’est l\u00e0 que se niche le bruit contenu dans l’image, et on veut bien entendu \u00e9viter de le faire ressortir. L’id\u00e9e consiste \u00e0 accentuer les d\u00e9tails de la couche 2, puis de le faire sur les couches suivantes en diminuant la valeur du Bias<\/b> correspondant. On peut tester les valeurs que j’ai pr\u00e9r\u00e9gl\u00e9es par d\u00e9faut dans le process mais il faudra sans doute faire des essais sur des parties de l’image visualis\u00e9es en preview<\/b> pour trouver celles qui vont vous convenir. L’effet n’est pas forc\u00e9ment bien visible quand on regarde l’image en entier mais se voit bien sur les zones observ\u00e9es en gros plan \u00e0 l’aide des previews. Apr\u00e8s quelques essais, j’ai choisi les valeurs ci-dessous :<\/span><\/p>

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On peut observer l’effet obtenu sur une partie de la n\u00e9buleuse. Avant :<\/strong><\/span><\/p>

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… puis apr\u00e8s<\/strong> :<\/span><\/p>

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Il ne reste plus qu’\u00e0 appliquer le process sur l’ensemble de l’image.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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5-Contraste final<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Pour finir, nous allons simplement r\u00e9gler le contraste final de l’image. Pour cela, on supprime le masque en faisant un clic droit sur l’image et en cliquant sur Mask\/Remove Mask<\/b> et ensuite, nous allons utiliser le process CurvesTransformation<\/b> en cliquant sur Reglage_du_contraste<\/b>. On affiche le Real-Time Preview<\/b> et il ne reste plus qu’\u00e0 modifier la forme de la courbe : on voit en direct les changements qui s’op\u00e8rent sur l’image en fonction des manipulations que l’on applique.<\/span><\/p>

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Une courbe en forme de S<\/b> (plus ou moins prononc\u00e9) permet d’augmenter le contraste global de l’image.<\/span><\/p>

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Et une nouvelle fois, il ne reste plus qu’\u00e0 appliquer le process sur l’image.<\/span><\/p>

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Et voil\u00e0, on est au bout du traitement. Il est possible de faire d’autres manipulations, comme par exemple une r\u00e9duction d’\u00e9toiles, jouer avec la saturation des couleurs ou essayer d’autres process pour faire ressortir des d\u00e9tails, mais le r\u00e9sultat final ainsi obtenu me convient. Comme je le disais au d\u00e9but de cet article, l’aspect final de l’image d\u00e9pend en partie de la subjectivit\u00e9 de l’auteur et il pourra d\u00e9plaire \u00e0 d’autres personnes qui pourraient op\u00e9rer des choix diff\u00e9rents dans le traitement de cette m\u00eame image. Il ne s’agit donc pas de suivre au pied de la lettre les diff\u00e9rentes \u00e9tapes d\u00e9crites ici mais de s’en inspirer pour traiter ses propres images.
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Traitement des images non-lin\u00e9aires (2\/2) 3-Traitement des couleurs Alors maintenant je vais augmenter l’intensit\u00e9 des couleurs de ma n\u00e9buleuse. On entre vraiment dans la partie tr\u00e8s subjective du traitement, il y a plusieurs fa\u00e7ons de proc\u00e9der et plusieurs r\u00e9sultats possibles qui d\u00e9pendent en partie du go\u00fbt de chacun. Je clique sur Courbes_sur_Saturation pour lancer le …<\/p>\n

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