{"id":8529,"date":"2022-04-04T08:40:34","date_gmt":"2022-04-04T06:40:34","guid":{"rendered":"http:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/?page_id=8529"},"modified":"2022-10-01T15:08:29","modified_gmt":"2022-10-01T13:08:29","slug":"cmos003","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/cmos003\/","title":{"rendered":"cmos003"},"content":{"rendered":"\t\t
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Cr\u00e9ation de l'image LRVB (1\/3)<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ecrit le 28\/09\/2022.<\/span><\/i><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Pour t\u00e9l\u00e9charger cet article en version PDF cliquer ici ==><\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Nous voici maintenant en possession de 4 images de notre objet, cr\u00e9\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment : 3 images cr\u00e9\u00e9es chacune \u00e0 partir des filtres couleurs rouge, vert et bleu et une image cr\u00e9\u00e9e \u00e0 partir du filtre luminance. Ces images sont dites lin\u00e9aires, car le signal qu’elles affichent est directement proportionnel \u00e0 la quantit\u00e9 de lumi\u00e8re re\u00e7ue lors des acquisitions. Elles seront plus tard transform\u00e9es en images non lin\u00e9aires (par exemple en faisant un \u00ab\u00a0classique\u00a0\u00bb \u00e9tirement d’histogramme). Avant cela, nous allons commencer par cr\u00e9er et traiter une image couleur de l’objet (RVB<\/b>), puis traiter sa Luminance<\/b> et enfin mixer les deux en une image appel\u00e9e LRVB<\/b>.
<\/span><\/p>

Nous allons suivre les \u00e9tapes suivantes :
\u00a0\u00a0 1-Cr\u00e9ation de l’image RVB.
\u00a0\u00a0 2-Suppression des bordures noires.
\u00a0\u00a0 3-Retrait des gradients sur la RVB.
\u00a0\u00a0 4-Calibration des couleurs.
\u00a0\u00a0 5-Crop de la Luminance.
\u00a0\u00a0 6-Retrait des gradients sur la Luminance.
\u00a0\u00a0 7-D\u00e9convolution.
\u00a0\u00a0 8-R\u00e9duction du bruit.
\u00a0\u00a0 9-Passage en mode non-lin\u00e9aire.
\u00a0 10-Cr\u00e9ation de l’image LRVB.
<\/span><\/p>

Pour suivre les op\u00e9rations effectu\u00e9es dans cet article, je vous invite \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger les process icons correspondants en cliquant ici ..<\/a>. Vous obtenez ainsi la liste des process suivante :<\/span><\/p>

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1-Cr\u00e9ation de l'image RVB<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Nous commen\u00e7ons par ouvrir nos 3 images couleur (si \u00e7a n’est pas le cas) puis nous cliquons sur Combinaison_Rouge_Vert_Bleu<\/b> afin d’ouvrir le process ChannelCombination<\/b> :<\/span><\/p>

\"\"<\/span><\/p>

On entre tout simplement le nom de chacune des images couleur dans les cases correspondantes, en cliquant sur l’ic\u00f4ne \u00e0 droite de chacune des couches \"\" puis en s\u00e9lectionnant la bonne image dans la liste d\u00e9roulante :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Le process est maintenant correctement rempli :<\/span><\/p>

\"\"<\/span><\/p>

On clique sur le disque bleu et l’image couleur est cr\u00e9\u00e9e. Il faut cependant activer la STF<\/b> afin de pouvoir en visualiser l’apparence (en d\u00e9cochant \u00e9ventuellement l’ic\u00f4ne Link RGB Channels<\/b> du process STF<\/b>) :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Voici donc enfin une image couleur de notre n\u00e9buleuse, que nous allons travailler un peu. Il peut-\u00eatre utile de la sauvegarder, en l’appelant par exemple RVB<\/b>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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2-Suppression des bordures noires<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comme nous pouvons le voir (et c’est encore plus flagrant dans notre exemple \u00e9tant donn\u00e9 qu’il y a eu une rotation de la cam\u00e9ra d’acquisition entre les photos des couches couleurs et les photos de luminance), notre objet est entour\u00e9 de bandes noires qu’il nous faut supprimer. On clique donc sur Suppression_des_bordures_ind\u00e9sirables<\/b> afin de lancer le process DynamicCrop<\/b> :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Un cadre appara\u00eet autour de notre image, qui va nous servir \u00e0 \u00ab\u00a0croper\u00a0\u00bb (c’est-\u00e0-dire \u00ab\u00a0d\u00e9couper\u00a0\u00bb) la partie centrale de notre image, afin d’en supprimer les bords ind\u00e9sirables :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

A l’aide de la souris, nous pouvons d\u00e9placer chacun des bords du cadre individuellement pour entourer la partie de l’image qui nous int\u00e9resse, ou encore en pla\u00e7ant la souris \u00e0 l’int\u00e9rieur il est possible de d\u00e9placer le cadre en entier.<\/span><\/p>

\"\"
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Une fois ces r\u00e9glages effectu\u00e9s, il va falloir faire quelque chose de TRES IMPORTANT<\/b> pour la suite.
Nous allons avec la souris sur le petit triangle rectangle bleu \u00ab\u00a0New Instance\u00a0\u00bb<\/b> en bas \u00e0 gauche de la fen\u00eatre du process :<\/span><\/p>

\"\"<\/span><\/p>

On laisse le bouton gauche de la souris enfonc\u00e9 et on la d\u00e9place sur une zone vide de l’\u00e9cran de Pixinsight avec d’y d\u00e9poser une sauvegarde du process DynamicCrop<\/b> avec les r\u00e9glages<\/b> que l’on vient d’effectuer.<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Ainsi, nous pourrons r\u00e9utiliser dans la suite les m\u00eames param\u00e8tres de \u00ab\u00a0crop\u00a0\u00bb sur l’image Luminance<\/b>, pour obtenir une image de m\u00eame dimension que l’image RVB<\/b>. Si l’on oublie de faire cela, nos images RVB<\/b> et Luminance<\/b> n’auront pas les m\u00eames dimensions et il nous sera alors impossible de les fusionner ! Il ne faut donc surtout pas oublier cette \u00e9tape !
<\/span><\/p>

Ceci \u00e9tant fait, on clique sur la coche verte<\/b> en bas de la fen\u00eatre du process DynamicCrop<\/b> afin de proc\u00e9der au d\u00e9coupage de notre image, qui se retrouve ainsi d\u00e9barrass\u00e9e de ses bordures noires.
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3-Retrait des gradients sur la RVB<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comme on peut le constater, le fond de ciel sur mon image est loin d’\u00eatre uniforme, en particulier parce mes acquisitions ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es sous un ciel pollu\u00e9 par l’\u00e9clairage urbain tout proche. On voit par exemple dans le coin en haut \u00e0 gauche de l’image une zone rouge qui est la cons\u00e9quence de cette pollution lumineuse. Nous allons tenter d’arranger cela en utilisant l’un des process de correction du fond du ciel de Pixinsight. Pour cela on clique sur Correction_automatique_des_gradients<\/b> afin de lancer le process AutomaticBackgroundExtractor<\/b> :<\/span><\/p>

\"\"<\/span><\/p>

On peut d\u00e9j\u00e0 voir ce qui se passe en l’appliquant directement sur l’image : le process cr\u00e9e une image avec un nom du type RVB_ABE_background<\/b> et une image corrig\u00e9e avec un nom du type RVB_ABE<\/b>. En visualisant l’image \u00ab\u00a0background\u00a0\u00bb avec la STF<\/b>, on peut observer la fa\u00e7on dont le process a mod\u00e9lis\u00e9 le fond de ciel :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

On peut constater que le process n’a pas forc\u00e9ment bien pris en compte en particulier le coin en haut \u00e0 gauche que j’aurais souhait\u00e9 corriger.<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Du coup je vais aller modifier un param\u00e8tre de mon process : on ouvre la zone Interpolation and Output<\/b> et on va changer le param\u00e8tre Function degree<\/b> que j’ai r\u00e9gl\u00e9 par d\u00e9faut sur 2<\/b> dans mes process icons.<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Cette valeur modifie le degr\u00e9 de la fonction qui est utilis\u00e9e par le process pour mod\u00e9liser le fond du ciel. Dans des cas de gradients \u00ab\u00a0simples\u00a0\u00bb, ce param\u00e8tre fonctionne souvent bien me semble t’il. Si \u00e7a n’est pas le cas comme ici, on va augmenter la valeur de Function degree<\/b> pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision de la mod\u00e9lisation, en le montant \u00e0 3<\/b> pour commencer :<\/span><\/p>

\"\"<\/span><\/p>

On r\u00e9applique \u00e0 nouveau le process sur l’image initiale, et en examinant l’image de background obtenue, on peut constater cette fois que le coin sup\u00e9rieur gauche est bien contenu dans le mod\u00e8le :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Ceci se voit maintenant sur l’image produite par le process, dont le fond est bien mieux corrig\u00e9 :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

En augmentant la valeur de Function degree<\/b> \u00e0 4<\/b>, on obtient un mod\u00e8le de fond de ciel encore un peu plus \u00ab\u00a0accentu\u00e9\u00a0\u00bb :<\/span><\/p>

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Le r\u00e9sultat final peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme satisfaisant :<\/span><\/p>

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A partir de l\u00e0, il est possible d’essayer de r\u00e9appliquer plusieurs fois le process sur l’image, ce qui peut am\u00e9liorer parfois encore un peu le r\u00e9sultat. Sur cette image le r\u00e9sultat me semble correct, mais il est parfois difficile de corriger des gradients compliqu\u00e9s (qu’on obtient parfois quand on cumule des images effectu\u00e9es sur diff\u00e9rentes nuits, avec des niveaux de ciel diff\u00e9rents ou quand l’objet a \u00e9t\u00e9 photographi\u00e9 dans des positions du ciel \u00e9loign\u00e9es les unes des autres et n’est donc pas affect\u00e9 de la m\u00eame fa\u00e7on sur chaque photo par la pollution lumineuse).
Quand AutomaticBackgroundExtractor<\/b> n’est pas suffisant, il est pr\u00e9f\u00e9rable d’utiliser le process DynamicBackgroundExtractor<\/b> (que j’ai nomm\u00e9 Correction_manuelle_des_gradients<\/b> dans mes process icons) mais dont le fonctionnement diff\u00e8re compl\u00e8tement, ceci m\u00e9riterait sans doute un autre tutoriel pour \u00eatre expliqu\u00e9…
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4-Calibration des couleurs<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pour terminer le traitement de notre image, il est n\u00e9cessaire maintenant de faire la calibration des couleurs. On clique sur Calibration_des_couleurs<\/strong> afin d’ouvrir le process PhotometricColorCalibration<\/b> :<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Pour fonctionner, le process va se connecter \u00e0 Internet et aller chercher les coordonn\u00e9es de l’objet photographi\u00e9, afin de pouvoir calibrer les couleurs de l’image par rapport \u00e0 des catalogues de r\u00e9f\u00e9rence.
On clique d’abord sur le bouton Search Coordinates<\/b> \"\".
<\/span>Dans la fen\u00eatre qui s’ouvre, on entre dans la zone Object<\/b> le nom de notre cible (ici IC 410) et on clique sur Search<\/b>. Si tout va bien, notre objet est trouv\u00e9 et il n’y a plus qu’\u00e0 cliquer sur Get <\/b>pour obtenir ses coordonn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

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A partir de l\u00e0, les coordonn\u00e9es en Ascension Droite (Right ascension<\/b>) et en D\u00e9clinaison (Declination<\/b>…) apparaissent dans notre process. On entre dans la case Focal lenght <\/b>la longueur focale de l’instrument de prise de vue en mm (dans mon cas, 920<\/b>) et dans la case Pixel size<\/b> la taille des pixels de la cam\u00e9ra d’acquisitions en microns (ici 3,80<\/b> pour la cam\u00e9ra ZWO 1600 Pro).<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

On peut cr\u00e9er un preview en cliquant sur New Preview Mode  \"\"<\/b>.
On s\u00e9lectionne avec la souris une zone de ciel (sans trop d’\u00e9toiles) afin de r\u00e9aliser une neutralisation du fond de ciel.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Sur la fen\u00eatre du process, on va tout en bas dans la zone Backgound Neutralization<\/b>, et on coche la case Region of Interest<\/b>. On clique le bouton From Preview<\/b> et, dans le menu d\u00e9roulant, on choisit le nom du preview que l’on vient de cr\u00e9er :<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

Le process est pr\u00eat, il ne reste plus qu’\u00e0 l’appliquer sur l’image. Cela prend un certain temps, si tout se passe bien le process r\u00e9alise une astrom\u00e9trie sur l’image en d\u00e9tectant les coordonn\u00e9es des \u00e9toiles pr\u00e9sentes puis r\u00e9alise diff\u00e9rentes op\u00e9rations. A la fin des graphiques s’affichent, qui indiquent, si j’ai bien compris, la qualit\u00e9 de la calibration. Le but est qu’il y ait un maximum de points verts group\u00e9es autour de chacune des droites…, mais je ne saurais en dire plus \"\" !<\/span><\/p>\n

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\"\"<\/p>\n

Voil\u00e0, nous en avons termin\u00e9 avec le traitement de notre image RVB<\/b>, on peut la sauvegarder ou la garder pr\u00e9cieusement dans un coin et nous allons maintenant nous occuper de l’image de Luminance<\/b>.
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Cr\u00e9ation de l’image LRVB (1\/3) Ecrit le 28\/09\/2022. Pour t\u00e9l\u00e9charger cet article en version PDF cliquer ici ==> Nous voici maintenant en possession de 4 images de notre objet, cr\u00e9\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment : 3 images cr\u00e9\u00e9es chacune \u00e0 partir des filtres couleurs rouge, vert et bleu et une image cr\u00e9\u00e9e \u00e0 partir du filtre luminance. Ces …<\/p>\n

cmos003<\/span> Lire la suite\u00a0\u00bb<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"disabled","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"class_list":["post-8529","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8529","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8529"}],"version-history":[{"count":50,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8529\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9213,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8529\/revisions\/9213"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8529"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}