{"id":8383,"date":"2022-03-30T20:39:51","date_gmt":"2022-03-30T18:39:51","guid":{"rendered":"http:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/?page_id=8383"},"modified":"2022-04-04T08:42:58","modified_gmt":"2022-04-04T06:42:58","slug":"cmos002suite","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/cmos002suite\/","title":{"rendered":"cmos002suite"},"content":{"rendered":"\t\t
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Alignement et addition des images (2\/2)<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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2-Alignement des images<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il nous faut maintenant aligner les images avant de pouvoir les additionner. La proc\u00e9dure ici va \u00eatre simple, car nous allons aligner toutes nos sortes d’images d’un coup. Si on clique sur Alignement des images calibr\u00e9es<\/b>, on ouvre alors le process StarAlignment<\/b> destin\u00e9 \u00e0 cet usage :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Dans Reference Image<\/b> j’entre le nom de l’image choisie dans l’\u00e9tape pr\u00e9c\u00e9dente pour aligner toutes les autres. Si comme moi vous avez pris soin de la renommer Alignement<\/b>, elle est facile \u00e0 retrouver dans la liste. En cliquant dans Add Files<\/b> on va entrer toutes nos images, c’est-\u00e0-dire les images de luminance, mais \u00e9galement les images de rouge, vert et bleu afin qu’elles soient toutes align\u00e9es avec notre r\u00e9f\u00e9rence. Si vous avez utilis\u00e9e la m\u00e9thode optimis\u00e9e pour trier vos images, pensez bien \u00e0 prendre les images qui se terminent par le suffixe _coef<\/b>. Enfin si dans le lot certains poses ont \u00e9t\u00e9 acquises suite \u00e0 un retournement au m\u00e9ridien (donc ayant subi une rotation de 180\u00b0 par rapport aux autres), pas de souci, le process saura les retourner pour les aligner avec les autres.<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Dans Output Images<\/b> on peut choisir un nom \u00e0 entrer dans Output directory<\/b> si l’on souhaite les sauvegarder dans un dossier pr\u00e9cis, et on peut \u00e9galement choisir un suffixe dans la case Postfix<\/b> afin de rep\u00e9rer nos images align\u00e9es. Dans mon cas j’ai \u00e9crit _centree<\/b> mais l\u00e0 aussi vous pouvez le modifier \u00e0 votre guise.<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

G\u00e9n\u00e9ralement les param\u00e8tres par d\u00e9faut fonctionnent bien, il ne reste plus qu’\u00e0 cliquer sur le disque bleu pour lancer l’alignement des images. L\u00e0 aussi cela peut prendre un certain temps si vous avez plusieurs dizaines d’images \u00e0 aligner et selon la puissance de votre ordinateur, mais tout se passe normalement bien et toutes nos images sont ensuite align\u00e9es les unes par rapport aux autres et pr\u00eates \u00e0 \u00eatre empil\u00e9es. C’est la derni\u00e8re \u00e9tape !
<\/span><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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3-Addition des images<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Voil\u00e0, nous pouvons maintenant proc\u00e9der \u00e0 l’empilement de nos acquisitions en luminance afin de cr\u00e9er l’image de luminance finale. On clique pour cela sur Addition des images<\/b> afin d’ouvrir le process ImageIntegration<\/b> :<\/span><\/p>

\"\"En cliquant sur Add Files <\/b>on remplit le process avec les poses de luminance align\u00e9es (celles qui porte le suffixe _centree<\/b> si vous n’avez pas modifi\u00e9 les r\u00e9glages de mes process icons). Important<\/b>, on s\u00e9lectionne l’image de r\u00e9f\u00e9rence choisie pour l’addition \u00e0 la premi\u00e8re \u00e9tape et on clique sur Set Reference<\/b> afin qu’elle se retrouve en premi\u00e8re position. Ainsi, lors de l’addition finale, chaque image va \u00ab\u00a0peser\u00a0\u00bb dans le r\u00e9sultat final en fonction de son \u00ab\u00a0poids\u00a0\u00bb par rapport \u00e0 notre image de r\u00e9f\u00e9rence : les bonnes images apporteront plus de signal que les images de qualit\u00e9 moindre.
<\/span><\/p>

\"\"<\/span><\/p>

Dans la partie Image Integration<\/b> du process, les r\u00e9glages sont normalement les suivants :
– dans Combination<\/b> on a Average<\/b>
– dans Normalization<\/b> on a Additive with scaling<\/b>
– dans Weights<\/b> on a SNR Estimate.<\/b><\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Si vous avez s\u00e9lectionn\u00e9 votre image de r\u00e9f\u00e9rence avec la m\u00e9thode simple dans la premi\u00e8re \u00e9tape, vous pouvez conserver ces r\u00e9glages.<\/span><\/p>

Si par contre vous avez utilis\u00e9 la m\u00e9thode optimis\u00e9e, il faut alors modifier le menu d\u00e9roulant Weights<\/b> et choisir Fits Keyword<\/b>. Ensuite, on entre le mot-clef utilis\u00e9 dans la case Weight keyword<\/b>, en l’occurrence ici COEF<\/b> si vous avez conserv\u00e9 le r\u00e9glage par d\u00e9faut. Ainsi, le process va utiliser la valeur Weight<\/b> que nous avons cr\u00e9\u00e9e pour chaque image lors de la premi\u00e8re \u00e9tape, pour calculer la contribution de chacune d’elles au r\u00e9sultat final, en fonction de son rapport signal sur bruit, de sa FWHM et de la rondeur de chacune des \u00e9toiles.<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Il faut maintenant ouvrir la partie Pixel Rejection (1)<\/b> et s\u00e9lectionner l’algorithme de r\u00e9jection en fonction du nombres d’images \u00e0 empiler :
– avec moins de 6 images on choisit Percentile Clipping<\/b>
– entre 6 et 10 ce sera Average Sigma Clipping<\/b>
– entre 10 et 15 Winsored Sigma Clipping<\/b>
– et au-del\u00e0 de 15, Linear Fit Clipping<\/b>.<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

C’est cette derni\u00e8re option que j’ai choisie \u00e9tant donn\u00e9 que je me retrouve avec 73 images \u00e0 additionner.
Le param\u00e8tre Normalization<\/b> est normalement r\u00e9gl\u00e9 sur Scale + zero offset<\/b>.<\/span><\/p>

On va ouvrir ensuite la partie Pixel Rejection (2<\/b>) pour choisir la valeur des curseurs High<\/b> et Low<\/b>. Les curseurs \u00e0 activer sont d\u00e9pendants de l’algorithme choisi. Plus la valeur est haute et moins la quantit\u00e9 de pixels rejet\u00e9s sera importante, et inversement donc. J’ai souvent lu qu’il fallait obtenir \u00e0 l’issue de l’addition un pourcentage de r\u00e9jection entre 0,15 et 0,25%, l’essentiel \u00e9tant surtout que l’image finale obtenue soit propre et d\u00e9barrass\u00e9e des traces de passage d’avions, de satellites et autres signaux parasites \u00e9ventuellement pr\u00e9sents.<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Ceci fait, il ne reste qu’\u00e0 cliquer sur le disque bleu pour lancer l’empilement des images. Il faudra peut-\u00eatre proc\u00e9der \u00e0 plusieurs essais en modifiant les r\u00e9glages des curseurs pour obtenir un r\u00e9sultat satisfaisant. A l’issue de l’addition, voici le r\u00e9sultat obtenu avec mes poses de luminance :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Comme j’ai utilis\u00e9 des acquisitions faites sur plusieurs nuits diff\u00e9rentes, toutes les poses brutes n’ont pas exactement la m\u00eame rotation car je n’ai pas veill\u00e9 \u00e0 repositionner la cam\u00e9ra exactement dans la m\u00eame position \u00e0 chaque fois (pas bien \"\" !), ce qui explique les zones noires sur les c\u00f4t\u00e9s qu’il faudra \u00e9liminer par la suite. Ce n’est cependant pas un probl\u00e8me, et il faut surtout ne pas y toucher tant que l’on n’aura pas cr\u00e9\u00e9 l’image couleur. Il faudra en effet ensuite mixer les images couleur et luminance, et si on a modifi\u00e9 les dimensions de l’une, on ne pourra pas la mixer avec l’autre. Donc pour l’instant on garde ce r\u00e9sultat, nous r\u00e9glerons facilement ce probl\u00e8me par la suite. Pour l’instant il faut veiller \u00e0 sauvegarder le r\u00e9sultat de l’addition de nos images de luminance, que je nomme donc tout simplement Luminance<\/b>.<\/span><\/p>

Il faut maintenant s’occuper de la couleur, c’est-\u00e0-dire additionner toutes les poses rouge ensemble, puis vert puis bleu afin de cr\u00e9er nos trois composantes couleur. On clique donc \u00e0 nouveau sur Addition des images<\/b> pour ouvrir le process ImageIntegration<\/b>, dans lequel j’entre mes poses de rouge align\u00e9es avec le process pr\u00e9c\u00e9dent et on proc\u00e8de comme avant pour les poses de luminance. Oui, je n’ai que 5 poses de 3 minutes en rouge, j’ai \u00e9t\u00e9 un peu fain\u00e9ant sur l’acquisition des couleurs, ce n’est pas un exemple \u00e0 suivre forc\u00e9ment \"\" … Comme il y a moins de poses, il faut modifier l’algorithme de r\u00e9jection.
<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Voici tout de m\u00eame le r\u00e9sultat :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

On retrouve les zones noires pr\u00e9c\u00e9dentes, preuve que l’alignement des images a bien fonctionn\u00e9… Il faut penser \u00e0 bien sauvegarder le r\u00e9sultat, et \u00e9videmment on proc\u00e8de ensuite de la m\u00eame fa\u00e7on avec les poses de vert (cette fois j’en ai 10…). On peut cliquer sur Clear<\/b> pour supprimer les images de Rouge et ajouter les poses de Vert en cliquant sur Add Files<\/b> :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Et voil\u00e0 le r\u00e9sultat de l’empilement :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

On pense \u00e0 sauvegarder \u00e9galement le r\u00e9sultat et on termine enfin en additionnant les images de bleu (cette fois j’en ai 9, c’est un peu n’importe quoi niveau m\u00e9thodologie \"\", je vous conseille d’avoir le m\u00eame nombre d’images couleur de chaque…) :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Et voici enfin le r\u00e9sultat de notre derni\u00e8re addition !<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

A l’issue de toutes ces op\u00e9rations, nous avons donc en notre possession une image de Luminance<\/b> compos\u00e9e de la somme de toutes nos poses brutes de luminance, une image de Rouge<\/b> compos\u00e9e de la m\u00eame fa\u00e7on, une image de Vert<\/b> et une image de Bleu<\/b>. Nous allons donc pouvoir, d’une part cr\u00e9er une image couleur (RVB<\/b>) de notre objet sur laquelle nous op\u00e9rerons quelques traitements pr\u00e9liminaires, d’autre part effectuer \u00e9galement quelques traitements sur notre Luminance<\/b>, et enfin nous pourrons mixer les deux pour obtenir une image couleur d\u00e9taill\u00e9e (LRVB<\/b>) de notre n\u00e9buleuse IC 410.<\/span><\/p>

Ceci sera pour le prochain tutoriel !<\/span><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Alignement et addition des images (2\/2) 2-Alignement des images Il nous faut maintenant aligner les images avant de pouvoir les additionner. La proc\u00e9dure ici va \u00eatre simple, car nous allons aligner toutes nos sortes d’images d’un coup. Si on clique sur Alignement des images calibr\u00e9es, on ouvre alors le process StarAlignment destin\u00e9 \u00e0 cet usage …<\/p>\n

cmos002suite<\/span> Lire la suite\u00a0\u00bb<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"disabled","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"class_list":["post-8383","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8383","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8383"}],"version-history":[{"count":45,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8383\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8535,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8383\/revisions\/8535"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8383"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}