{"id":7894,"date":"2022-02-12T22:41:54","date_gmt":"2022-02-12T21:41:54","guid":{"rendered":"http:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/?page_id=7894"},"modified":"2022-09-13T05:47:50","modified_gmt":"2022-09-13T03:47:50","slug":"cmos001","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/cmos001\/","title":{"rendered":"cmos001"},"content":{"rendered":"\t\t
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Pr\u00e9traitement des images CMOS
avec l'ASI 1600 Pro (1\/2)<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ecrit le 13\/02\/2022.<\/span><\/i><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Pour t\u00e9l\u00e9charger cet article en version PDF cliquer ici ==><\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Sp\u00e9cificit\u00e9s du traitement LRVB<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pour obtenir une image couleur avec le capteur monochrome de l’ASI 1600, il faut cr\u00e9er une image LRVB de l’objet photographi\u00e9…
K\u00e9sako \"\" ? En fait, il faut faire des acquisitions avec un filtre Luminance<\/b> pour obtenir les d\u00e9tails de l’image, mais comme le capteur est en noir et blanc, on obtiendra donc une image en noir et blanc de notre objet si l’on se contente de cela (ce qui peut \u00eatre aussi un objectif en soi). Il faut ajouter ensuite des acquisitions avec les filtres Rouge<\/b> (R), Vert<\/b> (V) et Bleu<\/b> (B) pour reconstituer la partie couleur de l’image. J’ai pu constater qu’un minimum de poses suffisait pour retrouver des couleurs \u00e0 partir d’une image en luminance, mais il faut tout de m\u00eame en faire quelques unes.
En conclusion, les donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 la cr\u00e9ation d’une image couleur en LRVB seront constitu\u00e9es du plus grand nombre possible de poses en luminance pour obtenir un maximum de d\u00e9tail et de luminosit\u00e9 sur l’objet concern\u00e9, et d’une s\u00e9rie de poses dans chacun des filtres R,V,B qui ne n\u00e9cessite pas de faire autant d’acquisitions qu’en luminance.
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Sp\u00e9cificit\u00e9s du traitement pour l'ASI 1600<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La cam\u00e9ra ZWO ASI 1600 Pro est \u00e9quip\u00e9 d’un capteur Panasonic MN34230. Je sais, \u00e7a vous fait une belle jambe \"\" ! En r\u00e9alit\u00e9, \u00e0 la lecture du livre Inside Pixisinght<\/a> (ouvrage en anglais que je conseille si vous souhaitez vous plonger dans les d\u00e9tails de l’utilisation de Pixinsight, attention je parle ici de la seconde \u00e9dition),\u00a0 on constate que l’auteur (page 30) d\u00e9conseille l’utilisation des offsets pour le pr\u00e9traitement des images. On retrouve ce conseil sur le site de ZWO : https:\/\/astronomy-imaging-camera.com\/tutorials\/what-is-amp-glow.html<\/a>. Extrait (en anglais) : \u00ab\u00a0Unlike CCD cameras, to ensure you properly remove glows, you should only subtract just the master dark. Do not use a master bias. A master flat may still be used\u00a0\u00bb<\/i>. En version fran\u00e7aise, \u00e7a donne : \u00ab\u00a0Contrairement aux cam\u00e9ras CCD, pour retirer proprement l’ampglow, vous devriez seulement soustraire un masterdark. N’utilisez pas de masteroffset. Un masterflat peut cependant \u00eatre utilis\u00e9.\u00a0\u00bb<\/i>
<\/span><\/p>

J’ai test\u00e9 les deux m\u00e9thodes (traitement classique par darks, flats, offset) et sans offset et j’avoue ne pas avoir constat\u00e9 de diff\u00e9rence dans le r\u00e9sultat… Du coup, j’en reste maintenant \u00e0 la seconde m\u00e9thode et je fais le traitement sans utiliser d’offset, c’est ce que propose la suite de cet article.<\/span><\/p>

Le pr\u00e9traitement va donc suivre les \u00e9tapes suivantes :
1- Cr\u00e9ation du Masterdark.
2- Cr\u00e9ation du Masterflat pour chacun des filtres.
3- Calibration des brutes pour chacun des filtres.
4- Correction cosm\u00e9tique des brutes pour chacun des filtres.
<\/span><\/p>

Pour suivre le d\u00e9roulement du pr\u00e9traitement, je vous propose de t\u00e9l\u00e9charger les process correspondants en cliquant ici<\/a> … Voici la liste des process obtenue :<\/span><\/p>

\"\"<\/p>

Nous allons maintenant les utiliser.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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1-Cr\u00e9ation du Masterdark<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pour faire mon Masterdark, j’ai 15 images de dark de 180 secondes chacune, faites avec un gain \u00e0 139 et une temp\u00e9rature de -20\u00b0C .<\/span><\/p>\n

Nous allons cr\u00e9er le Masterdark en cliquant sur Cr\u00e9ation du masterdark<\/b>. On ajoute les images en cliquant sur Add Files<\/b>, les param\u00e8tres sont normalement r\u00e9gl\u00e9s ainsi :<\/span><\/p>\n

Dans Image Integration<\/b>, on a :<\/span>
– Combination<\/b> : Average<\/b><\/span>
– Normalization<\/b> : No normalization<\/b><\/span>
– Weights<\/b> : Don’t care (all weights = 1)<\/b><\/span>
– Generated integrated image<\/b> est coch\u00e9e.<\/span><\/p>\n

Dans Pixel Rejection (1)<\/strong>, on a :<\/span>
– Rejection algorithm : Winsorized Sigma Clipping<\/strong><\/span>
– Normalization : No normalization<\/strong><\/span>
– les cases Generate rejection maps, Clip low pixels et Clip high pixels<\/strong> sont coch\u00e9es.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

Dans Pixel Rejection (2)<\/strong>, on va r\u00e9gler les curseurs Sigma Low<\/strong> et Sigma High<\/strong> puis on lance le process. Le but est d’obtenir des valeurs de r\u00e9jection entre 0,15% et 0,25% (pour de plus amples informations sur le r\u00e9glage des curseurs et l’analyse des r\u00e9sultats obtenus, relire la page pr\u00e9traitement<\/a>). Le r\u00e9sultat du process est une image noire. Pour en visualiser le contenu, on clique sur Visualisation des images lin\u00e9aires<\/b> pour activer le process STF<\/strong>  puis on clique sur l’ic\u00f4ne \"\".
<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

On observe une image caract\u00e9ristique du Masterdark de l’ASI 1600, \u00e0 savoir un effet ‘d’ampglow’, c’est-\u00e0-dire des effets de luminosit\u00e9 sur les bords de l’image li\u00e9s au capteur de la cam\u00e9ra. Ce n’est pas un souci, car tout ceci dispara\u00eetra au traitement. Il faut ensuite sauvegarder l’image (en la nommant par exemple masterdark<\/strong>).<\/span><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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2-Cr\u00e9ation du Masterflat pour chacun des filtres<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Normalement, pour un pr\u00e9traitement complet en LRVB, on devrait lors des acquisitions avoir fait des images de flat avec chacun des filtres L, R, V et B. J’ai en ma possession 15 images de flat pour chacun des mes filtres, donc 15 images de flat en luminance, 15 en rouge, 15 en vert et 15 en bleu.<\/p>\n

On va maintenant cr\u00e9er le MasterFlat pour la Luminance<\/b>, on clique sur Cr\u00e9ation du MasterFlat<\/strong><\/span>, le bouton Add Files<\/span><\/strong> nous permet d’entrer nos flat de Luminance<\/strong>. Certains param\u00e8tres du process diff\u00e8rent de ceux utilis\u00e9s pour le Masterdark et sont normalement r\u00e9gl\u00e9s ainsi :<\/p>\n

– dans la partie Image Integration<\/strong> on trouve Normalization : Multiplicative<\/strong>
– et dans la partie Pixel Rejection(1)<\/strong> on trouve Normalization : Equalize fluxes<\/strong>.<\/p>\n

On lance le process, il faut faire quelques essais en jouant sur les param\u00e8tres de r\u00e9jection et on obtient le Masterflat pour la Luminance que l’on peut visualiser avec le process STF<\/b>.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

On va donc le sauvegarder, sous le nom masterflatluminance<\/strong>.<\/p>\n

Il faut maintenant refaire la m\u00eame chose pour chacun des filtres. On peut supprimer les images du process en cliquant sur Clear<\/strong>, puis on clique sur Add files<\/strong> pour entrer nos flats Rouge<\/strong>, et on va cr\u00e9er maintenant notre masterflat pour le filtre Rouge.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Quand ceci est fait, on sauvegarde le r\u00e9sultat sous le nom masterflatrouge<\/strong>.<\/p>\n

On refait la m\u00eame chose encore avec les flats Vert<\/strong> …<\/p>\n

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On sauvegarde le r\u00e9sultat sous le nom masterflatvert<\/strong>…<\/p>\n

Et enfin m\u00eame manipulation une derni\u00e8re fois avec les flats Bleu<\/strong> …<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Et on n’oublie toujours pas de sauvegarder le r\u00e9sultat sous le nom masterflatbleu<\/strong>.<\/p>\n

Voil\u00e0, on a donc d\u00e9sormais entre notre possession notre masterdark<\/strong>, et 4 images de flat pour chacun de nos filtres nomm\u00e9es masterflatluminance<\/strong>, masterflatrouge<\/strong>, masterflatvert<\/strong> et masterflatbleu<\/strong>, avec lesquelles nous allons pouvoir calibrer les images de l’objet.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Pr\u00e9traitement des images CMOSavec l’ASI 1600 Pro (1\/2) Ecrit le 13\/02\/2022. Pour t\u00e9l\u00e9charger cet article en version PDF cliquer ici ==> Sp\u00e9cificit\u00e9s du traitement LRVB Pour obtenir une image couleur avec le capteur monochrome de l’ASI 1600, il faut cr\u00e9er une image LRVB de l’objet photographi\u00e9…K\u00e9sako ? En fait, il faut faire des acquisitions avec …<\/p>\n

cmos001<\/span> Lire la suite\u00a0\u00bb<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"disabled","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"class_list":["post-7894","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7894","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7894"}],"version-history":[{"count":28,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7894\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8903,"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7894\/revisions\/8903"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7894"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}