{"id":6342,"date":"2020-09-09T06:04:26","date_gmt":"2020-09-09T04:04:26","guid":{"rendered":"http:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/?page_id=6342"},"modified":"2021-02-18T08:52:41","modified_gmt":"2021-02-18T07:52:41","slug":"harvb","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/harvb\/","title":{"rendered":"harvb"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"6342\" class=\"elementor elementor-6342\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-section-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-139cf7c elementor-section-full_width elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"139cf7c\" data-element_type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c763431\" data-id=\"c763431\" data-element_type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-column-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5bbafa2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5bbafa2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Mixage H-Alpha\/RVB<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1114b67 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1114b67\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\n\t\t\t\t<p><em>Ecrit le 30\/03\/16.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c0e8cb2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c0e8cb2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\n\t\t\t\t<p>L&rsquo;utilisation d&rsquo;un filtre H-Alpha en photo permet d&rsquo;accentuer fortement le constraste des n\u00e9buleuses \u00e0 \u00e9mission, et de faire ressortir les zones \u00ab\u00a0rouge\u00a0\u00bb de ces n\u00e9buleuses, qui sont les plus difficiles \u00e0 capturer. En combinant une image d&rsquo;un objet en H-Alpha avec une photo de ce m\u00eame objet en couleur, on va ainsi pouvoir booster les zones en question sur l&rsquo;image finale. Voici une m\u00e9thode simple pour le faire avec Pixinsight.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f051f58 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f051f58\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">1-Pr\u00e9paration des images<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb8f5aa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bb8f5aa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\n\t\t\t\t<p>On dispose donc d&rsquo;une image couleur de notre objet, ici une photo de la petite dentelle du cygne obtenue \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un filtre UHC et qui a \u00e9t\u00e9 trait\u00e9e de mani\u00e8re classique.<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/ngc696004wa.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>On dispose \u00e9galement d&rsquo;une image captur\u00e9e avec un filtre H-Alpha du m\u00eame objet, l&rsquo;image suivante est le r\u00e9sultat de l&rsquo;int\u00e9gration dans Pixinsight des acquisitions de la petite dentelle apr\u00e8s le pr\u00e9traitement habituel (qu&rsquo;on visualise en lui appliquant une <strong>STF<\/strong>).<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix393.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>A titre d&rsquo;information, voici ce qui se passe si on d\u00e9compose l&rsquo;image H-Alpha dans ses trois couches couleur Rouge, Vert et Bleu en cliquant sur l&rsquo;ic\u00f4ne Split RGB Channels <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix394.jpg\" alt=\"Pix\" \/>:<\/p><p>Voil\u00e0 la couche rouge :<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix395.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>Puis la couche verte :<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix396.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>Et enfin la couche bleue :<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix397.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>On voit bien que la majorit\u00e9 de l&rsquo;information se trouve dans la couche rouge, tandis qu&rsquo;il n&rsquo;y en a pratiquement aucune dans la couche bleu. Bref, en fait on supprime les couches vert et bleu et on ne conserve comme image que la couche rouge. Maintenant quand je parlerai de l&rsquo;image H-Alpha, cette expression d\u00e9signera en fait la seule couche rouge de l&rsquo;image. Avant de l&rsquo;utiliser, j&rsquo;ai fait un petit traitement dessus :un retrait du gradient en appliquant plusieurs fois le process <strong><span class=\"gras\">ABE<\/span><\/strong>, une mont\u00e9e d&rsquo;histogramme pour passer l&rsquo;image en mode non lin\u00e9aire, une accentuation des d\u00e9tails avec <strong><span class=\"gras\">HDR<\/span><\/strong> puis une petite r\u00e9duction de bruit avec <strong><span class=\"gras\">ACDNR<\/span><\/strong>. Voil\u00e0 donc l&rsquo;image que je vais combiner avec mon image couleur :<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix398.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ce5c41 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8ce5c41\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2-Alignement des images<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-246f7f9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"246f7f9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\n\t\t\t\t<p>Maintenant, sauf miracle ou \u00e0 moins d&rsquo;avoir un dispositif de prise de vues qui vous assure de pouvoir cadrer le m\u00eame objet \u00e0 diff\u00e9rents moments au pixel pr\u00e8s, il va falloir aligner ensemble les deux images couleur et H-Alpha pour pouvoir ensuite les mixer. On va donc utiliser le process <strong><span class=\"gras\">StarAlignment<\/span><\/strong> avec nos deux images. J&rsquo;ai mis mon image couleur dans <strong><span class=\"gras\">Reference image<\/span><\/strong> et en premier dans la liste, puis mon image H-Alpha.<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix399.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>On lance le process en cliquant sur le disque bleu. Du coup l&rsquo;image H-Alpha est align\u00e9e par rapport \u00e0 l&rsquo;autre. Comme on le voit \u00e0 la fin du processus en observant l&rsquo;image H-Alpha align\u00e9e, il y a un bon d\u00e9calage entre les deux prises de vue, qui se traduit par une grande zone noire \u00e0 gauche et en bas de l&rsquo;image.<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix400.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>On va faire avec !<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-82e7ed7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"82e7ed7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">3-Mixage des images<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47095b9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"47095b9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\n\t\t\t\t<p>Pour mixer nos deux images, on utilise le process <strong><span class=\"gras\">PixelMaths<\/span><\/strong>.<br \/>J&rsquo;ai renomm\u00e9 mes images : mon image couleur s&rsquo;appelle maintenant rvb_centree et mon image H-Alpha ha_centree. On d\u00e9coche la case<strong> <span class=\"gras\">Use a single RGB\/K expression<\/span><\/strong>, puis : <br \/>&#8211; dans la ligne <strong><span class=\"gras\">R\/K<\/span><\/strong> on tape l&rsquo;expression <strong><span class=\"gras\">max(rvb_centree,ha_centree)<\/span><\/strong> <br \/>&#8211; dans les deux lignes<strong> <span class=\"gras\">G<\/span><\/strong> et <strong><span class=\"gras\">B<\/span><\/strong> on \u00e9crit <strong><span class=\"gras\">$T<\/span><\/strong>. <br \/>L&rsquo;expression max(rvb_centree,ha_centree) veut dire qu&rsquo;on va cr\u00e9er une image dans laquelle la couche rouge sera constitu\u00e9e de la valeur maximale des pixels choisis entre les valeurs de l&rsquo;image couleur et les valeurs de l&rsquo;image H-Alpha. Quand au \u00ab\u00a0$T\u00a0\u00bb, il d\u00e9signe dans la syntaxe de PixelMaths la valeur de l&rsquo;\u00e9l\u00e9ment cible. Ainsi, quand on appliquera le process sur une image, on va cr\u00e9er une nouvelle image qui conservera pour les couches vert et bleu les valeurs de l&rsquo;image de d\u00e9part.<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix392.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>La case <strong><span class=\"gras\">Rescale result<\/span><\/strong> est d\u00e9coch\u00e9e.<br \/>La case <strong><span class=\"gras\">Create new image<\/span><\/strong> est coch\u00e9e et enfin la case <strong><span class=\"gras\">Image Id<\/span><\/strong> est remplie avec le nom <strong><span class=\"gras\">HaRVB<\/span><\/strong> : ainsi, on va cr\u00e9er une nouvelle image qui sera nomm\u00e9e HaRVB.<\/p><p>On applique maintenant le process PixelMaths en d\u00e9posant son triangle sur l&rsquo;image couleur. Et voil\u00e0 le premier r\u00e9sultat :<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix401.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>L&rsquo;image contient effectivement plus de rouge, mais il n&rsquo;y a pas que la n\u00e9buleuse qui a rougi : le fond du ciel est lui aussi devenu plus rouge qu&rsquo;avant, ce qui n&rsquo;est pas joli et surtout, n&rsquo;\u00e9tait pas le but recherch\u00e9. En fait, si on regarde bien, on retrouve la zone \u00e0 gauche et en bas de l&rsquo;image dont je parlais pr\u00e9c\u00e9demment, qui elle est rest\u00e9e noire puisque ne contenant pas de signal dans l&rsquo;image H-Alpha, tandis que le reste du ciel est devenu beaucoup plus rouge. En fait le fond de ciel de l&rsquo;image H-Alpha a une valeur plus \u00e9lev\u00e9e que celle de l&rsquo;image RVB, et donc, comme on l&rsquo;a indiqu\u00e9 dans le process PixelMaths, c&rsquo;est ce fond de ciel l\u00e0 qui a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour cr\u00e9er la nouvelle image. On va devoir faire une petite manipulation sur notre image H-Alpha pour \u00e9viter ce ph\u00e9nom\u00e8ne. On peut mettre \u00e0 la poubelle l&rsquo;image que l&rsquo;on vient de cr\u00e9er.<\/p><p>On va simplement utiliser le process <strong><span class=\"gras\">CurvesTransformation<\/span><\/strong> et appliquer une courbe sur notre image ha_centree pour en modifier le contraste. Le but est d&rsquo;une part, d&rsquo;abaisser le niveau de fond du ciel \u00e0 un niveau inf\u00e9rieur \u00e0 celui de l&rsquo;image RVB, et d&rsquo;autre part d&rsquo;essayer de faire ressortir en m\u00eame temps la n\u00e9buleuse. On veut donc tout simplement accentuer le contraste de l&rsquo;objet par rapport au fond du ciel. L&rsquo;utilisation du <strong><span class=\"gras\">Real-Time preview<\/span><\/strong> permet facilement d&rsquo;obtenir un r\u00e9sultat satisfaisant.<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix402.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>J&rsquo;applique donc le process sur mon image ha_centree et voil\u00e0 maintenant \u00e0 quoi elle ressemble :<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/pix403.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>On refait donc un essai en appliquant une nouvelle fois sur l&rsquo;image couleur le process PixelMaths.<br \/>Le r\u00e9sultat obtenu est cette fois bien plus satisfaisant.<\/p><div class=\"centre\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/Img\/ngc696006wa.jpg\" alt=\"Pix\" \/><\/div><p>On a pr\u00e9serv\u00e9 notre fond de ciel et par contre, le rouge ressort beaucoup plus dans notre n\u00e9buleuse. En fait il a suffit de 2 ou 3 essais (qui ont consist\u00e9 \u00e0 modifier le contraste de l&rsquo;image H-Alpha en jouant pour cela avec les courbes) pour obtenir une image finale satisfaisante. En conclusion, cette m\u00e9thode n&rsquo;est sans doute pas la meilleure car on peut voir sur l&rsquo;image H-Alpha qu&rsquo;il y a encore pas mal de d\u00e9tails qui ne ressortent pas forc\u00e9ment sur l&rsquo;image finale, mais elle est rapide et facile \u00e0 mettre en oeuvre.<\/p><p>Vous pouvez voir sur <a href=\"http:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/ngc6960\/\">ma page de la petite dentelle<\/a> les diff\u00e9rentes versions de mes images.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mixage H-Alpha\/RVB Ecrit le 30\/03\/16. L&rsquo;utilisation d&rsquo;un filtre H-Alpha en photo permet d&rsquo;accentuer fortement le constraste des n\u00e9buleuses \u00e0 \u00e9mission, et de faire ressortir les zones \u00ab\u00a0rouge\u00a0\u00bb de ces n\u00e9buleuses, qui sont les plus difficiles \u00e0 capturer. 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