{"id":6141,"date":"2020-08-30T15:05:06","date_gmt":"2020-08-30T13:05:06","guid":{"rendered":"http:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/?page_id=6141"},"modified":"2020-08-30T15:21:25","modified_gmt":"2020-08-30T13:21:25","slug":"nonlineaire","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/nonlineaire\/","title":{"rendered":"nonlineaire"},"content":{"rendered":"\t\t
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Traitement des images non lin\u00e9aires avec PixInsight (1\/6)<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ecrit le 19\/01\/14.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Apr\u00e8s avoir termin\u00e9 le traitement de notre image lin\u00e9aire, nous allons maintenant la transformer en image non lin\u00e9aire, ce qui va nous permettre de la visualiser sans avoir recours \u00e0 une STF.<\/p>

Si vous souhaitez utiliser mes process icons personnels, il vous faut les t\u00e9l\u00e9charger ici : Traitement non lin\u00e9aire<\/a>.<\/p>

Une fois que notre image sera devenue non lin\u00e9aire, il y a plusieurs possibilit\u00e9s de traitement qui lui seront applicables. L\u00e0 aussi, comme pour le traitement des images lin\u00e9aires, il n’y a pas de recette g\u00e9n\u00e9rale, car le traitement va d\u00e9pendre de l’image en elle-m\u00eame, du go\u00fbt personnel de l’utilisateur et de ce qu’on va vouloir mettre en \u00e9vidence. Donc toutes les \u00e9tapes de traitement ne sont pas forc\u00e9ment \u00e0 appliquer, c’est \u00e0 vous de voir !<\/p>

Voici ce qu’on peut faire sur notre image :<\/p>

  1. Transformer l’image en image non-lin\u00e9aire.<\/li>
  2. Supprimer la dominante verte.<\/li>
  3. Faire une r\u00e9duction d’\u00e9toiles.<\/li>
  4. Augmenter les d\u00e9tails.<\/li>
  5. R\u00e9gler le contraste.<\/li>
  6. Faire une r\u00e9duction de bruit.<\/li>
  7. Faire une saturation des couleurs.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    1-Transformer l'image en image non-lin\u00e9aire.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Il s’agit l\u00e0 de la premi\u00e8re \u00e9tape obligatoire !<\/p>

    On repart donc de notre image de M51 (nomm\u00e9e ici M51lineaire<\/span><\/strong>) qui, normalement, est toute noire puisqu’il s’agit d’une image lin\u00e9aire.
    Si \u00e7a n’est pas le cas, cela veut dire qu’on lui a appliqu\u00e9 une STF<\/span><\/strong>. Dans ce cas-l\u00e0, il faut remettre la STF<\/span><\/strong> \u00e0 z\u00e9ro en cliquant sur Reset<\/span><\/strong> (l’image redevient noire).<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    On va maintenant utiliser le process HistogramTransformation<\/span><\/strong> ou, si vous utilisez mes process icons, on va sur l’ic\u00f4ne Histogramme_pour_passer_en_image_non_linaire<\/span><\/strong>.<\/p>

    Dans le menu d\u00e9roulant du process, on choisit le nom de notre image, M51lineaire<\/span><\/strong>, puis on va cliquer sur le cercle bleu afin d’afficher l’\u00e9cran du Real-Time Preview<\/span><\/strong>.<\/p>

    Maintenant, on va jouer avec le curseur central<\/span><\/strong> et le pousser vers la gauche<\/span><\/strong> pour faire appara\u00eetre le contenu de notre image<\/p>

    \"\"<\/p>

    Quand le curseur est tout proche de celui de gauche, il ne faut pas h\u00e9siter \u00e0 zoomer sur la fen\u00eatre de l’histogramme d’entr\u00e9e en cliquant sur le menu Horizontal zoom, input histogram<\/span><\/strong>.<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    Ainsi on peut continuer \u00e0 d\u00e9placer nos curseurs de mani\u00e8re plus pr\u00e9cise. On peut \u00e9ventuellement pousser le curseur gauche vers la droite<\/span><\/strong> si on d\u00e9sire assombrir un peu le ciel, mais avec mod\u00e9ration car cela entra\u00eene une perte de signal dans le fond de ciel et, sur l’image qui nous sert d’exemple, il y a plusieurs petites galaxies pr\u00e9sentes. Il serait dommage d’en faire dispara\u00eetre une !<\/p>

    Le but est d’avoir une belle image !<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    Une fois que le r\u00e9sultat est satisfaisant, on peut fermer la fen\u00eatre du Real-Time Preview<\/span><\/strong> et on va appliquer notre histogramme sur l’image, en y d\u00e9posant le triangle bleu du process.<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    Voil\u00e0, notre image est devenue non-lin\u00e9aire, on visualise maintenant directement son contenu. Accessoirement je sauvegarde mon image en la nommant (au hasard…) M51nonlineaire<\/span><\/strong>, ce qui pourra me permettre \u00e9ventuellement de reprendre son traitement \u00e0 ce stade-l\u00e0.<\/p>

    On peut passer \u00e0 la suite !<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    2-Supprimer la dominante verte.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    En observant maintenant votre image, il se peut que vous ayez l’impression que les couleurs tendent un peu vers le vert. Avec les images faites avec un APN, cela est courant car le capteur contient deux fois plus de pixels verts que de pixels rouges et bleus. En cas de besoin, on peut facilement supprimer cette dominante verte.<\/p>

    Sur mon image, cela n’est pas vraiment n\u00e9cessaire, donc je peux me passer de cette \u00e9tape. Cependant, voici comment proc\u00e9der.<\/p>

    Pour cela, il suffit d’utiliser le process SCNR<\/span><\/strong> ou, si vous utilisez mes process icons, d’aller sur l’ic\u00f4ne Suppression_de_la_dominante_verte<\/span><\/strong>.<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    On laisse les param\u00e8tres par d\u00e9faut et on applique directement le process sur l’image en y d\u00e9posant le petit triangle bleu. On peut jouer ensuite avec les fl\u00e8ches Undo\/Redo<\/span><\/strong> pour voir l’aspect de l’image avant\/apr\u00e8s la correction.<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    Encore une fois, dans le cas particulier de mon image de M51, cette \u00e9tape n’est pas vraiment n\u00e9cessaire car on voit qu’il n’y a pas vraiment de diff\u00e9rence entre avant et apr\u00e8s l’application du process. Cependant dans d’autres cas on pourra corriger ainsi l’aspect g\u00e9n\u00e9ral de l’image.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    3-Faire une r\u00e9duction d'\u00e9toiles.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    On va maintenant voir comment faire une r\u00e9duction d’\u00e9toiles, c’est-\u00e0-dire diminuer la luminosit\u00e9 des \u00e9toiles sur l’image. Ceci peut-\u00eatre tr\u00e8s utile quand par exemple on photographie une n\u00e9buleuse situ\u00e9e dans la voie lact\u00e9e. Elle peut \u00eatre en partie masqu\u00e9e par le grand nombre d’\u00e9toiles pr\u00e9sentes, il est alors quasiment indispensable de faire une r\u00e9duction d’\u00e9toiles pour la distinguer correctement. Ce peut \u00eatre aussi tout simplement un choix esth\u00e9tique personnel de ne pas vouloir trop voir les \u00e9toiles sur une image.<\/p>

    Il faut commencer par cr\u00e9er un masque d’\u00e9toiles, afin que notre r\u00e9duction ne s’applique qu’\u00e0 elles. Pour cela, on utilise le process StarMask<\/span><\/strong> ou, si vous utilisez mes process icons, on va sur l’ic\u00f4ne Masque_d_etoiles<\/span><\/strong>.<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    J’applique mon process sur l’image avec les param\u00e8tres par d\u00e9faut, sauf le param\u00e8tre Smoothness<\/span><\/strong> que j’ai r\u00e9gl\u00e9 \u00e0 8<\/span><\/strong> (plus la valeur est \u00e9lev\u00e9e, plus le masque est flou, et plus il est bas, plus le masque est net. 8 semble un juste milieu, \u00e0 tester selon les cas!).
    Voil\u00e0 le r\u00e9sultat obtenu :<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    Le r\u00e9sultat n’est pas bon ! Le masque a pris toutes les \u00e9toiles, mais \u00e9galement beaucoup du fond du ciel ! Je vais donc supprimer ce masque, et en refaire un autre mais cette fois, en augmentant le param\u00e8tre Noise threshold<\/span><\/strong> : en effet, sa valeur d\u00e9finit un seuil en-dessous duquel tout signal est consid\u00e9r\u00e9 comme du bruit de l’image, et mis \u00e0 la valeur 0 (donc remplac\u00e9 par du noir) dans le masque. Ainsi, plus on augmente le param\u00e8tre et moins il y a du signal de l’image qui est pris en compte pour faire le masque (on pourrait dire qu’en dessous de cette valeur, le signal est rejet\u00e9).<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    J’ai donc mis cette fois le Noise threshold<\/span><\/strong> \u00e0 0.40000<\/span><\/strong> et applique \u00e0 nouveau le process sur mon image pour cr\u00e9er un nouveau masque.<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    Le r\u00e9sultat est bien meilleur, le fond de ciel a disparu et les \u00e9toiles semblent bien prises en compte.<\/p>

    Pour v\u00e9rifier la qualit\u00e9 du masque, on va l’appliquer sur l’image (en d\u00e9posant l’onglet du masque sous celui de l’image).<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    Maintenant, nous allons l’inverser en faisant un clic droit puis en allant sur Mask\/Invert Mask<\/span><\/strong>. On peut ensuite examiner toutes les portions de l’image, pour cela il ne faut pas h\u00e9siter \u00e0 la grossir en cliquant par exemple sur la loupe.<\/p>

    \"Pix\"<\/div>

    Il se trouve que je ne suis pas tr\u00e8s satisfait du r\u00e9sultat final : en effet, dans le coin en bas \u00e0 droite de l’image le masque a cr\u00e9\u00e9 comme de petites \u00e9toiles, alors que sur l’image il n’y a pas autant d’\u00e9toiles visibles \u00e0 cet endroit-l\u00e0.<\/p>

    Coin inf\u00e9rieur droit de l’image sans le masque :<\/span><\/strong>
    \"Pix\"<\/div>

    \u00a0<\/p>

    Coin inf\u00e9rieur droit de l’image avec le masque :<\/span><\/strong>
    \"Pix\"<\/div>

    Dans la zone entour\u00e9e en orange on voit des points rouges que le masque consid\u00e8re comme des \u00e9toiles, alors que sur l’image il n’y en a pas. Il y a donc un d\u00e9faut dans mon masque (peut-\u00eatre caus\u00e9 par mon fond de ciel que je n’ai pas tr\u00e8s bien trait\u00e9 lorsque mon image \u00e9tait en mode lin\u00e9aire).<\/p>

    A ce stade-l\u00e0, l’utilisateur que je suis doit faire un choix : soit j’utilise tout de m\u00eame mon masque tel qu’il est en acceptant qu’il soit imparfait, car je consid\u00e8re que malgr\u00e9 tout sa qualit\u00e9 est suffisante pour le traitement que je veux faire (\u00e9tant donn\u00e9 que l’image n’est pas d’une tr\u00e8s grande qualit\u00e9), soit j’ai envie d’\u00eatre pointilleux et je d\u00e9cide que ce masque ne me convient pas. Ici \u00e0 nouveau, c’est l’utilisateur qui va d\u00e9cider en fonction de ses exigences !<\/p>

    Finalement, je d\u00e9cide de refaire un nouveau masque encore plus pr\u00e9cis (je mets donc celui-ci \u00e0 la poubelle). Pour cela, je vais suivre la m\u00e9thode d\u00e9crite sur le forum de PixInsight (m\u00e9thode que l’on trouvera ici : http:\/\/pixinsight.com\/forum\/index.php?topic=6001.msg40792#msg40792<\/a>). Dans mes process icons c’est ce que j’ai appel\u00e9 la m\u00e9thode optimis\u00e9e<\/span><\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Traitement des images non lin\u00e9aires avec PixInsight (1\/6) Ecrit le 19\/01\/14. Apr\u00e8s avoir termin\u00e9 le traitement de notre image lin\u00e9aire, nous allons maintenant la transformer en image non lin\u00e9aire, ce qui va nous permettre de la visualiser sans avoir recours \u00e0 une STF. Si vous souhaitez utiliser mes process icons personnels, il vous faut les …<\/p>\n

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