{"id":1340,"date":"2018-08-22T08:46:54","date_gmt":"2018-08-22T06:46:54","guid":{"rendered":"http:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/?page_id=1340"},"modified":"2020-08-28T16:02:49","modified_gmt":"2020-08-28T14:02:49","slug":"offset","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.arnaudom.fr\/wordpress\/offset\/","title":{"rendered":"offset"},"content":{"rendered":"\t\t
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Pr\u00e9traitement avec PixInsight (2\/6)<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Visualisation des images lin\u00e9aires<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pour les visualiser, on va utiliser le process ScreenTransferFunction<\/span><\/strong> (ou STF<\/span><\/strong>) qui va nous servir constamment dans Pixinsight pour examiner nos images. Donc on va soit d\u00e9poser le process sur l’espace de travail de Pixinsight, soit si vous utiliser mes process icons, on va utiliser le process STF<\/span><\/strong> que j’ai renomm\u00e9 Visualisation_des_images_lin\u00e9aires<\/span><\/strong>.<\/p>

Quand le process est ouvert, on obtient la fen\u00eatre suivante :<\/p>

\"\"<\/p>

On va alors cliquer sur l’ic\u00f4ne Auto Stretch \"\"<\/span><\/strong> : le process fait un \u00ab \u00e9tirement automatique \u00bb (traduction litt\u00e9rale du terme pr\u00e9c\u00e9dent…) des niveaux de l’image, afin d’obtenir une visualisation des informations qu’elle contient.<\/span>
Quand on a appliqu\u00e9 la STF, le process s’effectue sur l’image courante, en l’occurrence l’image rejection_high. On observe alors une image remplie de carr\u00e9s rouges, verts et bleus.<\/span><\/p>

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\n\t\t\t\tAttention, la STF est seulement un moyen de visualiser<\/strong> le contenu de l’image : en r\u00e9alit\u00e9, l’image n’est pas modifi\u00e9e.\n<\/strong>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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On a en effet une image RGB (en 3 couleurs) non debay\u00e9ris\u00e9e, c’est-\u00e0-dire que s’affichent les pixels de l’image rouge, vert et bleu tels qu’ils sont sur la matrice de Bayer du capteur de l’APN. On obtient une visualisation de tous les pixels \u00ab hauts \u00bb rejet\u00e9s. L’objectif est d’obtenir une r\u00e9partition uniforme des pixels, sans qu’il y en ait trop, ni trop peu. Le premier r\u00e9sultat obtenu semble correct.<\/p>

On peut zoomer\/d\u00e9zoomer sur l’image en utilisant les loupes, la loupe avec le point permettant d’afficher l’image en taille r\u00e9elle.\"\"<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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On peut aussi utiliser les ic\u00f4nes en bas \u00e0 gauche de la fen\u00eatre pour obtenir diff\u00e9rentes tailles de l'image.<\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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De m\u00eame, on va maintenant appliquer notre STF sur l’image rejection_low. Pour cela, on s\u00e9lectionne l’image en cliquant dessus et puis on clique \u00e0 nouveau sur Auto Stretch<\/span> et voil\u00e0 le r\u00e9sultat.<\/p>

\"\"<\/p>

On peut constater que visuellement il semble y avoir moins de pixels, ce qui correspond au fait qu’on en a moins rejet\u00e9 puisqu’on a appliqu\u00e9 une valeur de sigma low plus grande que la valeur du sigma high. La aussi, le r\u00e9sultat semble correct.<\/p>

Enfin, on applique une STF sur l’image integration, qui correspond \u00e0 notre offset. On obtient alors une image toute grise.<\/p>

\"\"<\/p>

Amusons-nous \u00e0 zoomer dessus avec la loupe :<\/p>

\"\"<\/p>

on voit alors appara\u00eetre la matrice de Bayer, c’est-\u00e0-dire l’ensemble des pixels rouge, vert et bleu du capteur.<\/p>

Si on veut voir \u00e0 quoi ressemble notre image finale, il faut la d\u00e9bay\u00e9ris\u00e9e, c’est-\u00e0-dire reconstituer l’image finale en regroupant les paquets de pixels rouge, vert et bleu qui contiennent l’information.<\/p>

Pour cela, on utilise le process Debayer<\/span><\/strong>. Donc soit on va chercher ce process dans Process Explorer<\/span><\/strong> et on le d\u00e9pose sur l’espace de travail, soit si vous utilisez mes process icons, vous allez trouver ce process sous le nom Visualisation_des_raw<\/span><\/strong>.<\/p>

La fen\u00eatre a normalement les param\u00e8tres suivants :
– Bayer\/mosaic pattern : RGGB<\/strong>
<\/span>– Debayer method : VNG<\/span>.<\/strong><\/p>

\"\"<\/span><\/p>

Pour appliquer le process, on clique sur le carr\u00e9 \"\" (Apply<\/strong>) ou alors, on va sur le petit triangle (New Instance<\/span><\/strong>) et avec le bouton gauche de la souris enfonc\u00e9, on va le d\u00e9poser directement sur l’image concern\u00e9e.
\"\"<\/p>

On se retrouve avec une nouvelle image nomm\u00e9e integration_RGB_VNG<\/span><\/strong>.<\/p>

\"\"<\/p>

On va donc lui appliquer une STF et, en cliquant une nouvelle fois sur l’ic\u00f4ne de l’Auto Stretch<\/span><\/strong>, on visualise cette fois \u00e0 quoi ressemble notre offset.<\/p>

\"\"<\/p>

On retrouve la trame verticale caract\u00e9ristique d’une image d’offset.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Si on veut voir ce qui se passe en modifiant les param\u00e8tres sigma low et sigma high, on peut refaire tourner notre process en diminuant leurs valeurs. Par exemple, on peut faire un essai en mettant nos deux param\u00e8tres \u00e0 2,5.<\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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On relance notre process ImageIntegration<\/span><\/strong>, et on obtient trois nouvelles images nomm\u00e9es integration1, rejection_low1 et rejection_high1.
On va effectuer une STF sur nos images de r\u00e9jection, et on peut les comparer avec les pr\u00e9c\u00e9dentes.<\/p>

\"\"<\/p>

On peut voir qu’il y a beaucoup plus de pixels rejet\u00e9s que sur les images pr\u00e9c\u00e9dentes, ce qui est normal puisqu’on a abaiss\u00e9 les valeurs des sigma low et high.<\/p>

De m\u00eame, on peut refaire un essai avec des param\u00e8tres sigma low et sigma high \u00e0 5 par exemple. On obtient alors nos trois images integration2, rejection_low2 et rejection_high2 qu’on peut \u00e0 nouveau visualiser avec une STF.<\/p>

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Cette fois, comme cela \u00e9tait pr\u00e9visible, on voit qu’on a rejet\u00e9 beaucoup moins de pixels.<\/p>

Bref, on peut ainsi mutiplier les essais jusqu’\u00e0 trouver des valeurs satisfaisantes.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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On va donc s\u00e9lectionner maintenant l'image d'int\u00e9gration qui nous convient, et on va la sauvegarder en allant dans le menu FILE\/Save as...<\/b> A cet effet je vous conseille de cr\u00e9er un dossier particulier (au hasard nomm\u00e9 M51 dans mon cas) pour y d\u00e9poser les images que l'on va cr\u00e9er. Il ne nous reste plus qu'\u00e0 y sauvegarder notre image qui, par d\u00e9faut, se nomme integration, et que l'on va appeler, toujours au hasard, offset<\/b>.<\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Une fen\u00eatre appara\u00eet, l’image est sauvegard\u00e9e par d\u00e9faut au format FIT 32-bits<\/span><\/strong>. On laisse les options par d\u00e9faut et il ne reste plus qu’\u00e0 cliquer sur OK<\/span><\/strong>.<\/p>

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Si vous souhaitez cr\u00e9er vos propres process icons :<\/span><\/strong>
– une fois que vous avez trouv\u00e9 des param\u00e8tres satisfaisants pour votre process, vous pouvez les sauvegarder en cliquant sur le triangle et en le d\u00e9posant sur l’ic\u00f4ne du process<\/p>

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– une fen\u00eatre de confirmation s’ouvre, cliquer sur Yes<\/span><\/strong> et les derniers param\u00e8tres de votre process sont sauvegard\u00e9s dans le process dont l’ic\u00f4ne est sur votre espace de travail<\/p>

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– n’oubliez pas que vous pouvez modifier le nom et la description du process pour le personnaliser \u00e0 votre convenance.<\/p>

Voil\u00e0, notre offset est maintenant cr\u00e9\u00e9, on va pouvoir passer \u00e0 la suite. On va maintenant aller un peu plus vite car nous avons d\u00e9j\u00e0 appris beaucoup de choses dans cette partie !<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Pr\u00e9traitement avec PixInsight (2\/6) Visualisation des images lin\u00e9aires Pour les visualiser, on va utiliser le process ScreenTransferFunction (ou STF) qui va nous servir constamment dans Pixinsight pour examiner nos images. Donc on va soit d\u00e9poser le process sur l’espace de travail de Pixinsight, soit si vous utiliser mes process icons, on va utiliser le process …<\/p>\n

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